Сейчас я заканчиваю программу UFLP в инженерном направлении Supply Chain на фабрике в Петербурге. Одним из больших проектов, который я лидировал на программе, был перенос самой утилизированной упаковочной линии шампуней всего за 1 месяц, где я отвечал от начала до конца за бюджет порядка 800 тысяч евро.
Для того чтобы выполнить проект в срок мне нужно было спланировать и отменеджерить параллельную работу 5 направлений:
1) демонтаж, перенос и установку производственных машин,
2) установку новой конвейерной системы,
3) подключение утилит (электричество, вода, сжатый воздух),
4) приведение машин в базовое состояние силами наших операторов и
5) параллельную модернизацию некоторых машин иностранными специалистами.
В ближайшее время я еду в командировку в Китай, чтобы перенять опыт по автоматизации и роботизации производства и реплицировать на наших фабриках в России и Украине.

Во время своей стажировки ULIP в Supply Chain Customer Service (отдел клиентского сервиса) я лидировала проект по определению скрытых групп клиентов Unilever. Для этого я проводила кластеризацию плотностным алгоритмом DBSCAN на основе более 2 Гбайт данных о продажах Unilever в России за целый год. В результате Big-Data анализа появилась возможность предиктивно рекомендовать нашим клиентам ту продукцию, которую они с большой вероятностью захотят заказать в определенный период времени.